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Curso Drones


Facultad de Ciencias Forestales y de la Conservación de la Naturaleza
Enrollment in this course is by invitation only

Para obtener más información del Diploma ingresar aquí

Este diplomado capacita a los profesionales tanto en el entendimiento conceptual de las disciplinas que sustentan a la geomática como en su aplicación práctica. Tiene una orientación técnico-científica y se focaliza en el uso de software libres de código abierto para análisis geoespacial o FOSS4G tales como QGIS, GRASS, SAGA y R-Project.

Además de contenidos tradicionales, como sistemas de información geográfica, geoprocesos y procesamiento de imágenes digitales, se revisan contenidos relacionados con tecnología de RADAR, LiDAR, Big Data con Google Earth Engine, geoestadística, modelación y fotogrametría con drones. Cada una de las 18 semanas de clase tiene la misma modalidad de estudios: a) trabajo autónomo asincrónico, equivalente a cuatro horas lectivas entre lunes y viernes, y b) sesiones interactivas sincrónicas on-line con el profesor del módulo, los sábados de 9:00 a 13:00.

¿A quién está dirigido este diplomado?

Este diplomado está dirigido a profesionales (deben poseer título) del área ambiental, planificación territorial, gestión de recursos naturales renovables, no renovables, y a todas aquellos que requieran la dimensión geoespacial en su gestión.

¿Modo de inscripción?

Las inscripciones se encuentran cerradas, para mayor información contactarse con Yorka Torres - postfor@uchile.cl.

  • Módulo I: Geodatos y SIG
  • Módulo II: QGIS
  • Módulo III: R-project
  • Módulo IV: Manipulación de Vectors
  • Módulo V: Manipulación de Rásters
  • Módulo VI: Geoprocesos
  • Módulo VII: Geoestadística
  • Módulo VIII: Principios Físicos en Teledetección
  • Módulo IX: Fotogrametría con Drones
  • Módulo X: Métodos Avanzados en R
  • Módulo XI: Google Earth Engine
  • Módulo XII: Procesamiento Multiespectral
  • Módulo XIII: Procesamiento Hiperespectral
  • Módulo XIV: Procesamiento LiDAR
  • Módulo XV: Procesamiento RADAR
  • Módulo XVI: Análisis Espacial
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    Jaime Hernández

    Director Académico del Diplomado, FCFCN, U. de Chile. El profesor Hernández es Ingeniero Forestal (1994) y Doctor Ingeniero de Montes (1998) de la Universidad Politécnica de Madrid con postítulo en procesamiento digital de imágenes en el University College de Londres (1999).
    Su área de investigación se ha centrado en la aplicación y desarrollo de técnicas de análisis espacial para la evaluación y monitoreo de recursos naturales, la conservación de la naturaleza y en estudios de ecología de paisajes.

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    Laurent Polidori

    Ingeniero cartógrafo y Doctor en geociencia, especialista en percepción remota, ha sido investigador en la industria espacial y en la investigación medioambiental. Ha sido profesor y director de la ESGT (Ecole supérieure des géomètres et topographes, Le Mans, Francia) y director del CESBIO (Centre d'études spatiales de la biosphère, Toulouse, Francia), actualmente es profesor de la UFPA (Universidade Federal do Pará, Belém, Brasil).

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    Xavier Emery

    Ing. Minas, U. de Chile. El profesor Xavier Emery es Ingeniero Civil (1998) y Doctor en Geoestadística (2004) de la Escuela de Minas de París. Actualmente, es académico en el Departamento de Ingeniería de Minas de la Universidad de Chile, donde se desempeña como docente e investigador en el área de evaluación de recursos geológicos y reservas mineras.
    Es autor de dos libros y más de treinta publicaciones en revistas y congresos internacionales.

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    Fabian Fassnacht

    Prof. Asistente, Karlsruhe Institute of Technology, KIT, Alemania. Ingeniero Forestal (2009) y estudiante doctoral de la Universidad de Freiburg.
    Su área de investigación se ha centrado en la combinación y análisis de diferentes tipos de sensores remotos (LiDAR, Hyperspectral, Multispectral) para crear modelos que permiten la estimación de variables forestales para la detección de daños en el bosque, la estimación de la biomasa y la separación de especies.

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    Cristian Mattar

    Ing. Recursos Naturales, Magister y Doctor en Termodinámica y Física del Medio Ambiente, Universidad de Valencia. MSc y Doctor en Física de la Universidad de Valencia en España el 2009 y 2011, respectivamente.
    Actualmente, es académico en el Departamento de Ciencias Ambientales y Recursos Naturales Renovables de la Universidad de Chile. Su área de interés científico es la calibración y validación de sensores remotos.

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    Erico Kutchartt

    Ingeniero Forestal de la Universidad Austral de Chile (2013), Máster en European Forestry (EUFO), Mendel University in Brno, República Checa (2017) y Doctor en el programa Land, Environment, Resources and Health (LERH), Universidad de Padova, Italia (2022).
    Es un investigador del Interdepartmental Research Center of Geomatics – CIRGEO de la Universidad de Padova, Italia. Además, forma parte como científico invitado de la Universidad Politécnica de Dresden, Alemania. Su interés científico se centra en la utilización de dispositivos de corto alcance, tanto terrestres (TLS), como aéreos (UAV) para su uso en el ámbito de la mensura forestal.

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    Lissette Cortés

    Ing. en Recursos Naturales Renovables, U. de Chile, Diploma en Geomática Aplicada (U. de Chile) y PhD (c). Actualmente es asistente de investigación en el Laboratorio de Geomática y Ecología del Paisaje (GEP).
    Su área de trabajo se centra en el procesamiento de imágenes multiespectrales e implementación de software libres en la docencia relacionada a SIG y teledetección.

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    Valentina González

    Ing. Forestal, U. de Chile, Diploma en Geomática Aplicada (U. de Chile). Actualmente se desempeña como asistente de investigación en el Laboratorio de Geomática y Ecología del Paisaje (GEP), su área de trabajo se centra en el procesamiento de imágenes multiespectrales, programación en JavaScript para Google Earth Engine y R-studio.

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    Daniel Burguer

    Ing. Forestal, U. de Chile, Diploma en Geomática Aplicada (U. de Chile).
    Actualmente se desempeña como profesional en CONAF en la Sección de Monitoreo e Información del SNASPE, es especialista en programación con R-project y JavaScript para Google Earth Engine.

Cada estudiante debe tener su propio computador (notebook o estación de trabajo) con un mínimo de 8GB en RAM, procesadores de 4 o más núcleos, una webcam y un micrófono para poder participar de las clases virtuales. Además, debe tener conexión a Internet, de preferencia banda ancha. Se sugiere el uso de dos monitores.

La plataforma funciona mejor con las versiones actuales de Chrome, Edge, Firefox, Internet Explorer, o Safari.

Visite el listado de navegadores compatibles para tener información actualizada.